Классика баз данных - статьи
За основу аналитических метаданных взято
За основу аналитических метаданных взято понятие многомерного гиперкуба. Осями гиперкуба (атрибутами информационной модели) могут быть любые способы консолидации данных [5], представляемые справочниками экземпляров некоторых объектов (множеством точек оси). Одной из осей гиперкуба может являться время, что позволяет анализировать динамические процессы. Совокупность выбранных экземпляров от каждой оси однозначно характеризует ячейку гиперкуба в пространстве объявленных атрибутов. Каждая ячейка гиперкуба может содержать численное значение - показатель, - смысл которого определяется координатами ячейки - набором экземпляров, по одному от каждого атрибута.
Получение значений показателей производится по результатам SQL-запросов к реляционной БД, которые автоматически генерируются ядром системы, исходя из диалогового запроса пользователя-аналитика к информационной модели. При этом результирующими значениями показателей информационной модели могут быть:
Атрибут - это один из признаков показателя, который может быть представлен в виде оси информационной модели. В литературе его часто называют измерением. Но в предлагаемой нами концепции понятие измерения более сложно: на этапе обработки ранее извлеченной информации и формирования отчетов измерения могут быть не только получены непосредственно из атрибутов, но и являться группировками нескольких независимых осей - атрибутов. Это делается для снижения общего количества измерений гиперкуба ради удобства конечного пользователя (довольно трудно манипулировать абстрактными пространствами с высокой мерностью).
Для обеспечения возможности рассматривать показатели с разными степенями агрегации реализация каждого атрибута, в общем случае, может быть выполнена с помощью нескольких конкретных справочников экземпляров - различных уровней обобщения атрибута.
