Классика баз данных - статьи
Попробуем проиндексировать эти две таблицы
Попробуем проиндексировать эти две таблицы по общему полю
create index street on street (nick); create index street on old (street);
Тот же самый запрос теперь выглядит изнутри вот так:
+--------+------+---------------+------+---------+------+--------+ | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | +--------+------+---------------+------+---------+------+--------+ | street | ALL | street | NULL | NULL | NULL | 591 | | old | ALL | street | NULL | NULL | NULL | 122794 | +--------+------+---------------+------+---------+------+--------+ ----------------------------------------------+ Extra | ----------------------------------------------+ | range checked for each record (index map: 1) | ----------------------------------------------+
и занимает 19.7 секунд. Даже с учетом ~1 мин. на создание индексов, выигрыш в скорости заметен. Разобравшись с индексами, можно их удалить
drop index street on street; drop index street on old;
Создаем теперь новую таблицу phone
create table phone ( phonum char(6) not null default "000000", naim varchar(48) not null default "", bd_id smallint unsigned not null references building, other varchar(8) not null );
Для заполнения последней таблицы даже не пробуем делать выборку из неиндексированых таблиц, а первым делом создаем индексы, используя заранее предусмотренное временное поле, соответствующее названию улицы.
create index building on building (tmp, bldng); create index building on old (street, bldng); insert into phone ( phonum, naim, bd_id, other ) select old.phonum, old.title, building.bd_id, old.other from old, building where old.street=building.tmp and old.bldng=building.bldng;
Индексы создались за 3 и 45 сек., а данные вставились за 19 сек. Теперь можно удалить рабочую таблицу и лишние индекс и поле:
drop table old; drop index building on building; alter table building drop tmp;
Подведем некоторые итоги.
Из исходного 8-мегабайтного текстового файла получились 3 связанные таблицы общим размером ~3.8MB.
