Классика баз данных - статьи
о моделируемых объектах представляет собой
Информация о моделируемых объектах представляет собой набор сложных значений oV, хранящихся в идентифицируемых переменных (в дальнейшей – объекты данных). Объект данных o можно описать как {OID, S, oV}, где OID – уникальный идентификатор указанной переменной, S – информация, описывающая структуру указанной переменной (метаданные), где, в частности, перечисляются поименованные атрибуты объекта данных, oV - сложное значение, описывающее состояние объекта. Каким же образом эта информация может быть представлена в реляционном ОЗУ?
Теория реляционных БД предполагает, что для обеспечения эффективного хранения данных (что подразумевает их целостность и непротиворечивость) , эти данные должны быть нормализованы [8,9,10]. Процесс нормализации сложных значений является формальным методом, основанным на анализе зависимостей между значениями атрибутов этого сложного значения. В результате этого процесса информация, описывающая систему, состоящую из многих объектов, преобразуется к множеству значений разных отношений. Между исходным множеством объектов и результирующим множеством отношений существует отношение "многие ко многим": каждое отношение может состоять из кортежей, описывающих многие объекты, и, в свою очередь, каждый объект может описываться кортежами, входящими во многие отношения, причем в каждое отношение может входить любое число кортежей, описывающих данный объект. Каждому из исходных объектов в каждом их результирующих отношений будет соответствовать некоторое, возможно пустое подмножество кортежей. Поскольку любое подмножество кортежей отношения также является отношением, можно утверждать, что полное значение oV любого объекта o из исходного множества объектов можно представить в виде набора значений разных отношений.
Таким образом, объект o можно описать как {OID, S, {r1,r2….rn}} где ri – некоторое значение отношения Ri, возникшее в результате нормализации значения oV (в дальнейшем мы остановимся на процессе проектирования более подробно).
