Классика баз данных - статьи
Проект Sequoia
В проекте Sequoia [Seq93], спонсировавшемся компанией DEC, предпринималась попытка поддержать пользователей научных баз данных (более точно, исследовательскую группу в области наук о Земле Калифорнийского университета в Санта-Барбара, которой руководил Джефф Дозье (Jeff Dozier), и группу моделирования климата в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе, возглавлявшуюся Роберто Мекоза (Roberto Mechosa)) путем применения POSTGRES для решения их проблем. Результат не был успешным. Основная причина состояла в том, что в POSTGRES отсутствовала поддержка больших многомерных массивов, а обе группы, главным образом, работали с массивами данных. Моделирование массивов над таблицами POSTGRES оказалось неэффективным и негибким. Второй, менее важной причиной являлось отсутствие в POSTGRES встроенной поддержки управления метаданными. Ученым в Санта-Барбара требовалась информация о шагах обработки, которые должны были применяться к их каждому набору данных; в основном, это были алгоритмы очистки и редукции данных, которые «стряпали» полезную информацию из необработанных изображений, полученных со спутников. Кроме того, практически все научные данные, происходящие из наблюдений реального мира, были принципиально неточными, и для таких наборов данных требовались показатели ошибок. В POSTGRES отсутствовали возможности хранения и обновления метаданных, характеризующих точность или происхождение данных.
Повторный анализ этой проблемы спустя десятилетие позволяет увериться в необходимости подхода, отличного от того, который обеспечивают объектно-реляционные СУБД. Для удовлетворения потребностей этого сообщества мы создаем новую СУБД ASAP, в которой базовым объектом хранения и обработки являются многомерные массивы. СУБД ASAP уже настолько работоспособна, что на ней удалось пропустить два тестовых набора. Хотя эти тестовые наборы созданы искусственным образом, они содержат черты того, что действительно нужно научным пользователям.
