Классика баз данных - статьи
один раздел отношения Employee может
Например, один раздел отношения Employee может содержать поля Emp_number, Emp_name и Address, а другой – поля Emp_number, Salary и Manager. За счет фрагментации данные приближаются к месту их наиболее интенсивного использования, что потенциально снижает затраты на пересылки; уменьшаются также размеры отношений, участвующих в пользовательских запросах.
Фрагменты данных могут также реплицироваться на основе характера доступа к ним. Это полезно, если доступ к одним и тем же данным производится из приложений, выполняющихся на разных узлах. В таком случае, с точки зрения экономии затрат, более эффективно дублировать данные в ряде узлов, чем непрерывно пересылать данные между узлами.
При ослаблении отличительных особенностей распределенной СУБД получается параллельная система баз данных. Не существует четкого разграничения между параллельными и распределенными СУБД. В частности, архитектуры параллельных СУБД без совместно используемых ресурсов (sharing-nothing), которые обсуждаются ниже, схожи со слабо связанными распределенными системами. В параллельных СУБД используются новейшие многопроцессорные архитектуры, и на основе этого подхода создаются высокопроизводительные серверы баз данных высокой доступности, стоимость которых значительно ниже эквивалентных систем на мэйнфреймах.
Параллельную СУБД можно определить как СУБД, реализованную на мультипроцессорном компьютере. Такое определение подразумевает наличие множества альтернатив, спектр которых варьируется от непосредственного переноса существующих СУБД с переработкой лишь интерфейса к операционной системе до изощренных комбинаций алгоритмов параллельной обработки и функций баз данных, приводящих к новым аппаратно-программные архитектурам. Как и всегда, приходится выбирать между переносимостью (на несколько платформ) и эффективностью.
Изощренные подходы направлены, главным образом, на более полное использование преимуществ конкретного мультипроцессора в ущерб переносимости.
Решение, тем самым, заключается в применении широкомасштабного параллелизма, чтобы усилить мощность отдельных компонентов путем их интеграции в целостную систему на основе соответствующего программного обеспечения параллельных баз данных.
