Классика баз данных - статьи



         

Родственные исследования - часть 2


Теоретическое обоснование того, что детерминированное выполнение внутри каждой системы, содержащей реплику базы данных, облегчает активную репликацию, можно найти в работе Шнейдера (Schneider) [23]. В этой работе демонстрируется, что если каждая система, содержащая реплику базы данных, получает транзакции в одном и том же порядке и обрабатывает их детерминированным, последовательным образом, то все реплики останутся согласованными. К сожалению, то требование, что каждая система с репликой базы данных выполняет транзакции с использованием одного потока управления, для сегодняшних высокопараллельных систем баз данных не является реалистичным. К аналогичному выводу пришли и Хименес-Перис (Jimenez-Peris) и др. [11]. Поэтому они применили детерминированный планировщик потоков управления, позволяющей системе с репликой базы данных выполнять транзакции с использованием нескольких потоков управления. Каждый поток управления одинаково планируется в каждой системе-реплике (с тщательным учетом возможности чередования работы локальных потоков управления с работой, возникающей в результате получения сообщений от других серверов в ходе выполнения распределенных транзакций). Наша работа отличается от работы Хименеса-Периса и др., поскольку мы допускаем произвольное планирование потоков управления (что обеспечивает планировщику большую гибкость и позволяет незамедлительно обрабатывать приходящие сетевые сообщения, а не ждать, пока не завершится работа локальных потоков управления) и обеспечиваем детерминизим за счет изменения протокола управления параллелизмом в системе баз данных.

В недавней работе Басиле (Basile) и др. [1] подход Хименеса-Периса и др. расширяется за счет перехвата запросов взаимного исключения (mutex), поступающих от потоков управления перед тем, как они обращаются к совместно используемым данным. Это позволяет повысить уровень параллелизма, позволяя планировать произвольным образом потоки управления, в которых не производится доступ к одним и тем же данным.


Содержание  Назад  Вперед